强化数据价值转化能力
推动多源信息形成可解释的发现、判断与任务。
Strategic blueprint · Yunnan
云南省医疗健康
科技创新与示范建设方案
以数据要素为底座，以人工智能为引擎，以省域协同为尺度，推动医疗科技创新进入真实场景，形成可验证、可复制、可推广的云南示范。
PROVINCIAL FOUNDATION01省域医疗科技创新底座
CORE CAPABILITIES05核心能力体系
DEMONSTRATION OUTCOMES03示范成果类型
GOVERNANCE DIMENSIONS04协同治理维度
五项核心能力协同构建省域医疗科技创新体系
以核心能力为支撑，以省域协同为牵引，形成面向真实场景的系统性创新安排。
PROVINCIAL CAPABILITY SYSTEM
围绕省域医疗健康科技创新目标，以统一底座贯通数据、智能、业务与评价，推动数字资产、人才赋能、运营管理、重点患者和全周期健康服务形成协同体系。
- V01以真实问题定义试点边界
- V02以核心能力支撑场景运行
- V03以验证证据沉淀标准机制
- V04以省域尺度推动复制推广
面向高质量发展，系统提升数据、场景、人才与区域协同能力
聚焦省域医疗科技创新全链条，推动关键能力体系化建设与协同应用。
完善全周期服务衔接机制
推动筛查、诊疗、康复与长期管理有序衔接。
促进专业价值传播与沉淀
推动医务人才、医学内容与学习服务持续增益。
构建省域协同统一尺度
以省域视角统筹资源、供需、责任与服务路径。
构建数据、智能与协同一体化的省域医疗创新共同底座
让数据成为可持续利用的要素，让智能进入真实场景，让协同形成稳定机制。
数据
成为要素
以统一标准、可信治理和持续更新，实现数据可理解、可连接、可追溯。
智能
进入场景
围绕真实业务形成发现、分析、内容与决策辅助能力，由专业人员确认。
协同
形成机制
推动区域、机构、医生与人群形成责任清晰、持续运营的服务网络。
三类示范成果可验证试点可复制模式可推广成果
五项核心能力贯通数据资产、智能协同与连续服务
统一底座连接能力体系与示范成果，形成从建设到验证、从试点到推广的完整架构。
五项能力贯通医疗科技创新与健康服务全链条
以数字资产为先导，统筹人才赋能、运营管理、重点患者与全周期健康服务。
当前显示 5 / 5 项核心能力
01Digital asset & technology transformationAI数字资产及科技转换平台
资产生产 · 可信流通 · 科技转换
数据资产
CAPABILITY / 01
形成数据治理、资产管理、可信流通与成果转换闭环。
统筹高质量数据集生产、数字资产管理与授权应用，支撑科研创新、产业协同与科技成果转换。
DIGITAL ASSET VALUE CHAIN01高质量生产 02资产化管理 03科技转换
汇聚、治理、标注与质量评估
版本管理、血缘追溯与登记确权
面向科研、产业与公共服务组织场景应用
形成标准化、高质量、可复用的数据资源。
全过程可追溯、安全合规、责任清晰。
推动数字资产进入科研创新与产业协同。
02Brand doctor & all-round assistant品牌医生及全栖医生助手
智能赋能 · 内容传播 · 运营洞察
人才赋能
CAPABILITY / 02
建设医务人才专业价值基础设施。
以智能工作、内容影响力和运营洞察，支持医务人才持续成长与成果沉淀。
THREE EMPOWERMENT FIELDS01智能工作 02影响力建设 03运营洞察
辅助知识检索、临床思考、科研与办公任务
支持专业内容策划、生产、传播与资产沉淀
理解内容、渠道、受众与传播效果的关系
提升知识与工作的组织能力。
沉淀可复用的专业成果。
形成可持续的医学影响力。
03AI-native hospital management OS医管通Med OS
统一入口 · 智能编排 · 可信执行
管理中枢
CAPABILITY / 03
以自然语言为统一入口，组织知识、技能与数字员工协同运行。
面向医院运营管理场景，贯通任务理解、智能编排、工具调用、专业复核与经验沉淀。
MANAGEMENT INTELLIGENCE LOOP01感知 02规划 03执行 04反思
理解管理意图与业务目标
拆解任务并装配知识技能
调度数字员工与专业工具
结果复核并沉淀组织经验
以自然语言组织跨系统管理任务。
统一语义口径，坚持确定性计算与人在回路。
让经验回流知识库与技能体系。
04Key patient trackingAI关键患者追踪平台
主动发现 · 精准追踪 · 连续服务
责任闭环
CAPABILITY / 04
形成临床线索发现、研判、触达与持续追踪的责任闭环。
围绕重点患者、风险人群与跨科就诊人群，建立主动发现、精准研判、持续服务与成效验证机制。
PATIENT SERVICE LOOP01智能发现 02风险分级 03责任触达 04效果验证
从多源临床信息中识别目标线索
形成可解释的优先级与触发依据
将线索转化为责任明确的服务任务
持续追踪到院、干预与管理结果
推动分散线索形成可识别对象。
实现任务、人员与进度持续可追踪。
以结果反哺规则与服务路径。
05Whole lifecycle health managementAI全生命周期健康管理平台
预防 · 诊疗 · 康复 · 长期管理
连续服务
CAPABILITY / 05
建设以人群为中心的院内外协同健康服务体系。
统筹预防、诊疗、康复与长期管理，形成持续触达、主动服务与成效评估机制。
WHOLE LIFECYCLE PATH01预防 02诊疗 03康复 04长期
风险识别与健康促进
服务协同与任务跟进
复查、评估与恢复支持
慢病与家庭健康管理
关键节点之间自然衔接。
依据状态匹配服务计划。
形成长期服务持续运营机制。
未找到匹配能力，请尝试“数字资产”“品牌医生”“Med OS”“患者追踪”或“全生命周期”等关键词。
形成贯通区域、机构、医生与人群的省域创新价值闭环
以省域医疗科技创新底座为共同支撑，使能力建设进入不同主体的真实工作与服务链路。
省域医疗科技创新底座统一数据尺度统一智能支撑统一价值验证
区域
形成资源、供需与协同状态全景认知。
机构
推动能力融入真实业务与服务场景。
医生
获得智能工作、知识与影响力支撑。
人群
获得更主动、更连续的健康服务。
示范建设以真实场景为载体，系统验证创新价值
推动技术融入责任链、服务链与评价链，以典型场景沉淀方法、标准与机制。
数字资产与科技转换
验证高质量生产、可信流通与场景应用机制。
品牌医生与Med OS
验证专业赋能、智能协同与知识沉淀机制。
重点疾病与重点人群
验证主动发现、责任触达与连续管理闭环。
全周期健康服务
验证院内外服务衔接和长期运营机制。
建设省域示范样板，沉淀标准体系，推动复制推广
以共同定义、协同验证和标准推广三个阶段，形成可持续演进的实施路径。
- 01输出｜试点蓝图与责任清单
联合定义
明确试点区域、重点场景、参与主体、数据边界与评价目标，形成共同问题定义。
- 02输出｜场景样板与验证证据
协同验证
打通必要数据与智能能力，推动五项能力在真实业务场景运行并持续复盘。
- 03输出｜标准体系与推广模型
标准推广
沉淀技术、数据、运营和评价方法，形成面向更多区域与机构复制的实施范式。
健全治理机制，保障医疗科技创新规范、持续运行
治理体系与能力建设同步设计，让安全、合规、责任和评价贯穿示范全过程。
数据治理
统一标准、质量控制、可信汇聚、使用留痕与可追溯。
模型治理
明确知识来源、辅助边界、专业复核与持续评估机制。
责任治理
明确区域、机构、专业人员与运营主体的责任边界。
评价治理
围绕场景价值、执行质量与推广条件形成可复盘的评价框架。